如何用量化思维来决策、管控一个事情？

生活中、工作中，咱们经常会对一些事情，有模糊的认知，但具体又说不上来，这种认知，不方便表达，不方便记录，既不利于自己的复盘，也不利于与他人之间的协作。
导致整个人，很容易进入一种迷迷糊糊的状态。
量化思维，就是把信息数据化，这样的话，就可以直观地看到信息，更方便找到各种信息之间的联系，从而做到心中有数。
当咱们用量化思维来决策、管控一个事情时，可以减少不确定性，让结果往咱们期望的方向去进展。
量化，是一种思考方式。
一、量化思维的两个要点。
1，量化，范围比精准更重要。
量化时，做到模糊的精确就OK了，没必要去追求绝对的精确。
一方面，是因为量化到一个范围，是最经济、最划算的，已经可以满足大部分场景下的需要了。另一方面，绝对的精确，做不到，因为很多信息，它客观上就带有随机性，会在一个区间波动。
量化的目的，是为了减少不确定性，而不是消除不确定性。
2，量化的关键，是搞清楚要量化什么。
需要量化的指标，就是要解决问题的突破口。
比如，要弄清楚类似“芝加哥有多少个钢琴调音师？”这种比较个性化的问题，就像咱们在做事的过程中，碰到的很多问题一样，它是没办法去百度搜一下，或者找人问一下，就能拿到答案的，需要自己根据实际情况，去找答案。
那么，这个问题中，需要量化的指标，是：
1），芝加哥每年有多少架钢琴，需要调音？2），一个调音师，一年可给多少架钢琴调音？
回答第一个问题，只要弄清楚芝加哥钢琴的存量数据，以及钢琴的调音频率就可以了，这个数据是公开的，好查。
然后就去查芝加哥的人口，钢琴拥有率，就很容易得到存量数据，调音频率大概是一年一次。
回答第二个问题，算一下一个调音师，每年的工作时间，以及每次给一架钢琴调音，需要多少时间，就清楚了。
总之，只要搞清楚了需要量化的指标，其余用到的，无非是搜索、简单地加减乘除。
二，量化思维工具。
管理与决策中，有很多好用的工具，就是用量化思维设计的，比如OKR。O是英文单次objectives（目标）的缩写，KR是Key Results（关键成果）的英文缩写。
O，是设立正确目标，目标不能偏，否则后面的行动都会跟着偏。
KR，是设计关键指标1/2/3……，共同支撑起O的实现。然后，在各个指标下，拆分出可量化、可检验的执行动作。
这样的话，就保证了目标、执行，都可量化。
从管理者的角度，只要盯量化的数据就行了。从执行者的角度，只要全力以赴去达成量化的目标就行了。
总结：
量化，是把信息数据化，方便复盘、协作，辅助决策、管控，减少不确定性。量化思维的两个要点是：1，范围比精确更重要。2，搞清楚要量化什么，方法自然就会来。量化是一种思考方式，生活中、工作中，都可以用到，比如用于目标管理的量化工具，OKR，就非常好用。咱们也可以根据自己碰到的实际问题，来设计量化工具。