品牌执行计划行业报告用户画像品牌故事市场调研报告企业文化手册视觉识别手册企业员工手册商业模式画布管理制度汇总宣传稿件模板品宣合同模板营销话术模板营销策划方案品牌招商手册舆情管理应对商业计划书传播策划方案主持词及公文品牌管理工具
用户相对稳定的信息，如图所示，主要包括人口属性、商业属性等方面数据。这类信息，自成标签，如果企业有真实信息则无需过多建模预测，更多的是数据清洗工作，因此这方面信息的数据建模不是本篇文章重点。
动态信息数据
目标分析
用户画像的目标是通过分析用户行为，最终为每个用户打上标签，以及该标签的权重。
标签，表征了内容，用户对该内容有兴趣、偏好、需求等等。
权重，表征了指数，用户的兴趣、偏好指数，也可能表征用户的需求度，可以简单的理解为可信度，概率。
数据建模方法
如何根据用户行为，构建模型产出标签、权重。一个事件模型包括：时间、地点、人物三个要素。每一次用户行为本质上是一次随机事件，可以详细描述为：什么用户，在什么时间，什么地点，做了什么事。
什么用户：关键在于对用户的标识，用户标识的目的是为了区分用户、单点定位。
请下载文档查看详情资料
